AI og Helse

Et åpent kurs i kunstig intelligens for helse, medisin og omsorg.

Kurset samler notebooks, faglige forklaringer og praktiske ressurser for deg som vil forstå hva AI er, hvordan teknologien kan brukes i helse, og hvilke faglige og etiske vurderinger som må med.

Gå til GitHub-repoet Se komplett kursoversikt Start med ukeoversikten

Materialet kan brukes som selvstudium, i undervisning eller som struktur for felles utforsking i et fagmiljø.

Forstå

Bygg begrepsforståelse gjennom korte forklaringer, eksempler og progresjon uke for uke.

Utforsk

Åpne notebookene i Colab eller lokalt og se hvordan modeller, data og arbeidsflyt henger sammen.

Vurder

Koble teknologi til klinisk praksis, beslutningsstøtte, risiko, etikk og ansvarlig innføring.

Start her

En enkel førstegangsreise inn i kurset

Hvis du er ny her, trenger du ikke lese alt i rekkefølge med én gang. Start med én av inngangene under, og gå videre derfra i ditt eget tempo.

Tre enkle steg

  1. Begynn med `Uke 1` for å få språk, begreper og retning for resten av kurset.
  2. Åpne én anbefalt notebook direkte i Colab hvis du vil prøve stoffet med en gang.
  3. Bruk ukeoversikten lenger ned for å velge fordypning innen generativ AI, klinisk praksis eller etikk.

Velg inngang etter behov

Jeg vil orientere meg: start med `Uke 1` og les README-en før du åpner notebooks.

Jeg vil prøve noe med en gang: bruk en av Colab-knappene under og utforsk direkte i nettleseren.

Jeg jobber klinisk: gå videre til `Uke 6` og `Uke 8` når du vil koble AI til beslutningsstøtte, ansvar og innføring i praksis.

Anbefalte innganger

Åpne utvalgte notebooks direkte i Colab

Disse notebookene er valgt som gode startpunkter for ulike typer brukere: én for å komme i gang, én for grunnbegreper, én for moderne AI og én for klinisk relevans.

Forelesning

Åpne presentasjonen i Google Slides

Her ligger den redigerbare forelesningsversjonen som kan brukes direkte i undervisning, deling eller videre tilpasning.

Åpne Google Slides Åpne QR-koden

Podcast

AI og helse: Åpent kurs i avansert kunstig intelligens for medisinere og personell i helse- og omsorgssektoren NotebookLM

QR-kode til Google Slides-presentasjonen for AI og Helse

QR-kode til presentasjonen

Skann for å åpne Google Slides-versjonen direkte.

Kursstruktur

Fra grunnbegreper til klinisk anvendelse

Kurset går fra grunnleggende begreper og modellforståelse til moderne AI-verktøy, klinisk beslutningsstøtte, velferdsteknologi og ansvarlig implementering i praksis.

Del 1: Grunnlag og verktøy

Uke 1-6 bygger opp forståelse for AI-begreper, maskinlæring, dyplæring, generativ AI og agentiske systemer, før stoffet kobles til klinisk praksis.

Del 2: Anvendelse og ansvar

Uke 7-8 retter blikket mot bruk i helse og omsorg, med vekt på velferdsteknologi, personvern, regulering, etikk og trustworthy AI.

Slik kan kurset brukes

Du kan lese notebookene som strukturert fagstoff, kjøre dem i Google Colab, eller bruke dem som utgangspunkt for diskusjon, undervisning og videre fordypning.

Målgruppe

For klinikere, studenter og fagmiljøer

Kurset er laget for helsepersonell, undervisere, studenter og andre som vil forstå AI i en helsefaglig sammenheng. Det passer både for deg som vil orientere deg i feltet, og for deg som vil prøve teknologien mer aktivt.

Lav terskel, faglig alvor

Målet er ikke å gjøre alle til utviklere, men å gjøre flere i stand til å lese, vurdere og diskutere AI på en informert måte i medisinsk og klinisk arbeid.

Uker

Utforsk kursinnholdet uke for uke

Hver uke har en egen README med læringsmål, anbefalt rekkefølge og lenker videre til notebooks. Kortene under viser hva som er hovedideen i hver uke.

Viser alle 8 ukene.

Komme i gang

Den enkleste veien inn

  1. Velg en uke under og åpne ukeoversikten på GitHub.
  2. Les uke-README for mål, progresjon og anbefalt rekkefølge.
  3. Bruk Colab-lenkene i repoets hoved-README for å åpne notebooks i nettleseren.

Hvorfor denne siden?

Dette er en lett kursportal for offentlig navigasjon. Selve undervisningsmaterialet lever fortsatt i repoet og i notebookene, slik at strukturen kan videreutvikles uten å duplisere innhold.

Ressurser

Praktiske sider rundt kursarbeidet

Her finner du oppsett, ordliste, verktøy og tilleggsstoff som støtter bruk av kurset i undervisning, selvstudium og faglig utforsking.