Om kurset

En samlet oversikt over målgruppe, læringsutbytte og praktisk bruk.

`AI og Helse` er et åpent kursopplegg i kunstig intelligens for medisin, helse og omsorg. Siden her samler det viktigste du trenger for å forstå hva kurset er, hvem det passer for og hvordan det kan brukes i praksis.

Gå til Start her Se side for undervisere

Målgruppe

Hvem kurset er laget for

Kurset er laget bredt nok til å være nyttig for flere roller i helse og omsorg, men med et tydelig helsefaglig utgangspunkt.

Helsepersonell

Leger, sykepleiere, radiografer, terapeuter og psykologer som vil forstå hvordan AI kan brukes og vurderes i praksis.

Omsorg og tjenesteutvikling

Ansatte i omsorgstjenesten, ledere og utviklingsmiljøer som vil koble AI til arbeidsflyt, prioritering og velferdsteknologi.

Studenter og undervisere

Deltakere som trenger en strukturert introduksjon til AI i helsefaglig sammenheng, enten for læring eller undervisning.

Digitalisering og kvalitetsarbeid

IT- og digitaliseringsansvarlige, kvalitetsrådgivere og andre som må ta stilling til teknologiens nytte, risiko og innføring.

Læringsutbytte

Hva kurset skal bidra til

Kunnskaper

Forstå forskjellen mellom klassisk maskinlæring, dyplæring og generativ AI, og kjenne til praktiske anvendelser i helse og omsorg.

Ferdigheter

Vurdere hvor AI passer, bruke generative AI-verktøy i faglig arbeid og identifisere muligheter for AI-støtte i egen hverdag.

Kritisk blikk

Reflektere over begrensninger, ansvar, etikk, regulering og hva som kreves for trygg og faglig forsvarlig bruk.

Hvordan kurset kan brukes

Tre realistiske måter å ta det i bruk på

  1. Som aktiv utforsking: gå i notebookene, prøv kode og eksperimenter underveis.
  2. Som strukturert lesing: bruk README-er, forklaringer og figurer som et åpent kompendium.
  3. Som samtalegrunnlag: kombiner materialet med en AI-sparringspartner eller faglig diskusjon i gruppe.

Ikke alt må kjøres

For mange deltakere er det et godt og realistisk læringsutbytte å lese, inspisere og diskutere materialet uten å kjøre alle notebookene selv. Kurset er derfor laget slik at det også fungerer godt som lesbart fagstoff.

Praktisk informasjon

Format og arbeidsmengde

Varighet

Kurset er organisert som et forløp over åtte uker, men ukene kan også brukes separat.

Arbeidsomfang

Omtrent 10-12 timer per uke, avhengig av hvor aktivt du vil jobbe med notebookene.

Kjøring

Materialet kan brukes i GitHub, kjøres i Google Colab eller settes opp lokalt med Python og Jupyter.

Språk

Notebookene er på norsk, men bruker engelske fagtermer der det er naturlig og faglig hensiktsmessig.